This post is also available in:
Integrace
Nepodařilo se připojit ke zdroji dat. Co mám dělat?
V případě, že vám datová integrace zobrazuje Nepodařilo se připojit ke zdroji dat znamená to, že data ve vašich datových feedech nejsou pro Sambu dostupná.
Pokud využíváte jeden z našich doplňků (Shoptet, Upgates, Shopify…), které pro vás generují feedy, může toto oznámení znamenat, že vaše data stále nejsou vygenerovaná. V závislosti na velikosti vašeho projektu může generování dat trvat delší dobu. Doporučujeme tedy chvíli počkat a zkusit obnovit načtení později.
V případě, že máte vlastní řešení může toto oznámení znamenat, že k vašim datum nemáte povoléný přístup. Odkazy musí být veřejně přístupné, případně obsahující přístupové údaje ve formátu https://username:password@vaseshop.cz/adresafeedu.xml
- Více informací naleznete také v tomto článku.
Datová integrace mi ukazuje chyby ve feedech
Provedli jste nastavení datové integrace a po načtení dat z vašich feedů vám nastavení zobrazuje upozornění a chyby? Není třeba propadat panice, pojďme si říct co pro vás tato oznámení znamenají a jak je řešit.
V případě upozornění vám Samba oznamuje, že v rámci daného feedu u některého z parametrů chybí hodnoty.
Na druhou stranu v chybách pak naleznete informace o parametrech v daném feedu, které obsahují chybné hodnoty.
Při rozkliknutí náhledu můžete zjistit konkrétní problém s daným parametrem a také celkový počet výskytů ve feedu.
Při následném zobrazení detailu vám Samba také ukáže nejenom konkrétní chybovou hodnotu ale zároveň konkrétní řádek ve feedu, kde se chyba či prázdná hodnota nachází.
V případě chyb vám doporučujeme feed prověřit a pokusit se co nejvíce chyb odstranit. Některé chyby však odebrat nebude možné.
Toto je případ například objednávkového feedu a chyby Špatný odkaz v <PRODUCT_ID>. Tato chyba označuje, že produktové ID v objednávce neodpovídá žádnému ID v produktech. Tato situace může být způsobena historickými objednávkami, které obsahují produkty, které však již na vašem e-shopu neexistují.
Použití filtrů
Audience & Filtry mi ukazují jiný počet zákazníků než filtrace v kampani
V sekci Audience & Filtry jste si vytvořili filtr, který jste následně použili v e-mailové kampani. Nicméně počet zacílených zákazníků v kampani je nižší než vám filtr původně zobrazoval v sekci Audience & Filtry.
Příčinou je pravděpodobně nastavení „Frekvence rozesílání e-mailů“ v sekci Audience & Filtry.
Pokud nemáte nastaveno jinak, tak všechny výsledky filtrů v dané sekci vám zobrazí všechny zákazníky, kteří splňují váš filtr. Tedy jak přihlášené tak odhlášené zákazníky.
Zatímco e-mailové kampaně v základním nastavení počítají pouze s přihlášenými zákazníky a odhlášené neberou v úvahu. Z tohoto důvodu bude číslo výsledných zákazníků v kampani nižší než při původním filtrování.
Řešení je jednoduché. Stačí si v sekci Audience & Filtry v rámci nastavení „Frekvence rozesílání e-mailů“ odebrat zákazníky odhlášené z odběru.
Nesprávné použití filtračních operátorů
Ať už nastavujete zákaznický či produktový filtr, máte vždy možnost v rámci filtrace kombinovat více filtrů pomocí logických operátorů „A zároveň“ nebo „Nebo„.
V rámci kombinování filtrů při vyhledávání cílové audience pak může dojít k nesprávné kombinaci těchto operátorů, která zapříčiní nechtěný výsledek.
Uveďme si vše na příkladu: Řekněme, že chceme vyhledat zákazníky, kteří nejsou z Prahy nebo z Brna. (Tedy hledáme zákazníky, kteří nejsou ani z jednoho města)
Zde by mohlo uživatele napadnout použít operátor „Nebo“, což by však v tomto případě bylo špatně. Pokud bychom tedy zadali:
- Okres=Praha(NOT) NEBO Okres=Brno(NOT)
Vyhledali bychom zákazníky, kteří nejsou z Prahy (přitom mohou být z Brna) NEBO nejsou z Brna (přitom mohou být z Prahy). Tudíž v rámci prvního filtru by se nám započetli i lidé z Brna a v rámci druhé části i lidé z Prahy a tudíž bychom dostali nechtěný výsledek.
Správné použití je tedy:
- Okres=Praha(NOT) A zároveň Okres=Brno(NOT)
Tudíž podmínka je taková, že vyhledaní zákazníci nesmí být ani z jednoho města.
E-mailové kampaně
Moje automatická e-mailová kampaň přestala odesílat e-maily
V případě, že máte nastavenou jakoukoliv automatickou kampaň a ta vám znenadání přestane odesílat e-maily, doporučujeme jako první krok zkontrolovat zda v dané kampani posíláte zákazníkům slevové kupóny.
V případě, že totiž máte v kampani nastavené vkládání slevových kupónů a ty jsou následně v rámci kuponového zásobníku vyčerpány, dojde k zastavení rozesílky. Následně stačí kupóny opětovně do zásobníku doplnit.
Rádi bychom také upozornili, že posílání testovacích e-mailů se slevovými kupóny čerpá zásoby kupónů ze zásobníku stejně jako ostrá rozesílka.
Autopilot zacílil 0 zákazníků
Neodeslal se follow-up v rámci Flow kampaně
Stalo se vám, že jste nastavili flow kampaň, v rámci které měl vašim zákazníků odejít také follow-up, nicméně e-mail se neodeslal? Jednou z příčin může být chybně nastavený uzel Aktivace kampaně.
Abyste mohli v rámci flow kampaně poslat follow-up musíte za první odeslaný e-mail vložit uzel prodlevy, v němž zákazníci vyčkávají před provedením následujícího kroku flow kampaně.
Uzel prodlevy se však zpracovává, pouze pokud je flow kampaň spuštěna a aktivní v rámci podmínek nastavených právě v uzlu aktivace kampaně.
Uveďme si tedy příklad chybného nastavení:
Plánujete poslat jednorázovou flow kampaň 5.11. s e-mailem na zákazníky a následným follow-upem po 5 dnech.
V uzlu Aktivita kampaně tedy nastavíte Aktivaci „V určitý den“ = 5.11.
Následně vytvoříte flow kampaň kam vložítě po prvním e-mailu také uzel prodlevy s nastavení na 5 dní.
Po odeslání prvního e-mailu a uplynutí prodlevy se však druhý e-mail odeslán není.
Problém je právě v nastavení aktivity. Vzlhedem k tomu, že uzel prodlevy se zpracovává pouze ve dny, kdy je flow kampaň aktivní, tak se uzel zpracuje pouze 5.10. a následně již ne.
Správné nastavení v rámci Aktivace je tedy „V rozmezí“ = 5.10. – 10.10. tak aby se flow kampaň zpracovala každý den v tomto rozmezí a zpracovával se tak uzel prodlevy.
Nejvhodnější nastavení spolu s použití uzlu „Podmínka data“ naleznete v tomto článku.
Emailové šablony
Jak vložím produkty do šablony?
Vkládat produkty do e-mailové šablony můžete několika různými způsoby. Nejprve je dobré si produkty rozdělit na Statické (každý zákazník v e-mailu uvidí stejný produkt) a Personalizované (každému zákazníkovi se zobrazí produkt na míru)
- V případě statických produktů máte k dispozici 3 způsoby jak produkt do šablony přidat:
- Produkt složíte z jednotlivých prvků obsahu. Tedy do šablony vložíte obrázek, následně text pro cenu či popisek a na závěr tlačítko s proklikem na produkt.
- Druhou možností jsou produktové dlaždice. V rámci editoru šablon můžete skrze Správu produktových dlaždic, vytvořit produktovou dlaždici, která se následně nageneruje přímo do vaší šablony. Ve výběru předpřipravených řádků je naleznete pod Static product tiles.
- Třetím způsobem je vložit do šablony placeholdery statických produktů. Tyto placeholdery naleznete ve výběru předpřipravených řádků pod Static & autopilot products. Placeholder stačí do šablony pouze vložit a následně upravit jeho vizuál (velikost písma, barva tlačítka apod.). Samotné produkty jsou na placeholdery přidávány až v nastavení konkrétní e-mailové kampaně.
- Personalizované produkty se do šablony přidávají pouze jedním způsobem a to pomocí placeholderů stejně jako statické produkty v bodě 3. Placeholdery pro personalizované produkty naleznete pod Personalized template products.
Je možné přesunout šablonu z jednoho účtu do druhého?
V případě, že potřebujete e-mailovou šablonu přesunout mezi účty, stačí u dané šablony vybrat možnost Kopírovat. Následně dostanete možnost šabloně vytvořit nový název a také ji přiřadit do jakéhokoliv účtu, do kterého máte přístup.
Triggery
Proč u opuštěného košíku nevidím v náhledu e-mailu produkty?
Trigger Opuštěný košík je svým nastavením a fungováním odlišný od běžné rozesílky. Vzhledem k tomu, že pomocí sledování zákazníků reaguje na zanechání konkrétních produktů v nákupním košíku zákazníkem, není tak možné při testovacím e-mailu či náhledu e-mailu zobrazit produkty. Samba jednoduše v danou chvíli nemá žádné informace o produktech, které by měli být do náhledu doplněny.
Vyjímkou je situace, kdy otevřete náhled e-mailu, v rámci 10 minutového okna ve kterém se nějakému zákazníkovi má triggeru opuštěného košíku odeslat. Více naleznete také v tomto článku.
Uvítací kampaně
Je možné použít vlastní pop-up pro sběr e-mailů?
Pokud dedikovaný pop-up editor v Samba.ai nevyhovuje vašim požadavkům je možné používat vlastní okno pro sběr e-mailů. Ve skutečnosti jsou zde 2 způsoby, které můžete využít:
- V prvním případě, si můžete vytvořit váš vlastní uvítací pop-up interně mimo Sambu a následně do pop-upu integrovat naši logiku pro sběr e-mailů, která se postará o propsání vloženého e-mailu do vaší databáze a zároveň o kontrolu zda vaše databáze vložený e-mail již neobsahuje.
- Ve druhém případě můžete ke tvorbě samotného pop-up okna využít funkci Script Manageru, která vám umožňuje vložit vlastní JavaScript přímo do rozhraní Samby.
Správa databáze
Odhlásil/a jsem ručně zákazníka, změna se ale neprojevila
Pokud jste odhlásili zákazníka ručně skrze Management kontaktů je k projevení dané změny nutné provést aktualizaci vašich dat. V Nastavení účtu v sekci Integrace klikněte na tlačítko Obnovit v Datové integraci.
Pokud vaše data ručně nepřenačtete, dojde k aktualizaci automaticky v rámci jednorázové obnovy probíhající vždy 1x denně.
Jak dohledám přihlášené skrze pop-up?
V případě, že sbíráte e-mailové adresy zákazníků skrze Uvítací kampaně, budou všichni takto přihlášení zákazníci zaneseni do vaší databáze s prefixem „popup-“ v hodnotě zákaznického ID.
Vyhledat je tak můžete pomocí filtru „ID: Podřetězec = popup“
Pokud dojde u zákazníka přihlášeného skrze popup uvítací kampaně k následné plnohodnotné registraci, prefix v databázi zmizí a již pro vás nebude možné daného zákazníka dohledat mezi přihlášenými skrze uvítací kampaň – automaticky se totiž převezme ID zákazníka z vašeho datového feedu.
Statistiky
Moje e-maily mají nízký open rate
Pokud ve statistikách vaší e-mailové komunikace pozorujete nízký open rate, je několik způsobů jak docílit jeho navýšení.
V první řadě je vždy dobré s vaší zákaznickou databází pracovat a testovat různé typy komunikace (například skrze A/B testování) a také dny a časy rozesílky, abyste zjistili, co je přímo ve vašem případě účinné.
Jednou z nejčastějších příčin nízkého open ratu bývá hromadná a obecná komunikace. Pokud v rámci rozesílky pravidelně jednorázově cílíte na celou databázi obecnými e-maily, je velmi pravděpodobné, že nebudete dosahovat nejlepších výsledků.
Mnohem vhodnějším a také výsledky ověřeným způsobem komunikace je posílání personalizovaných newsletterů.
Díky široké nabídce našich zákaznických filtrů můžete cílit na detailní a konkrétní skupiny zákazníků. Zároveň díky personalizovaným, produktovým placeholderům, oslovení a dalším možnostem editoru šablon, můžete docílit toho, že se obsah šablony přizpůsobí individuálně každému zákazníkovi.
Díky cílení na menší a konkrétní skupiny zákazníků pak můžete také posílat vaši komunikaci častěji a namísto 1x týdně rozplánovat vaše newsletterové kampaně do celého týdne.
V Sambě vidím nárůst Bounce ratu
Bounce rate je jedním z hlavních ukazatelů problému s nekvalitní zákaznickou databází. Chybné, falešné či neexistující e-mailové adresy způsobují u vašich rozesílek zvýšený bounce rate a tím snižují vaši reputaci jakožto odesilatele.
Nejlepším způsobem jak zvýšenému bounce ratu zabránit je pravidelná kontrola a pročišťování vaší zákaznické databáze.
Zároveň pokud používáte pro sběr zákaznických e-mailů uvítací kampaně, je velmi důležité mít aktivovaný double opt-in e-mail, díky kterému se vyhnete špatným e-ailovým adresám ve vaší databázi.
This post is also available in: