This post is also available in:
W poniższym artykule przyjrzymy się bliżej nowemu Google Analytics 4.
Oto prosty przewodnik, jak połączyć Google Analytics i Sambę.
Co to jest GA4
GA4 to Google Analytics, który całkowicie zastąpił przestarzały Universal Analytics.
- GA4 zbiera dane o Twojej witrynie i aplikacji, aby lepiej zrozumieć ścieżkę podróż klienta po Twoim sklepie.
- Używa danych opartych na zdarzeniach, a nie na podstawie sesji.
- Obejmuje ustawienia prywatności, takie jak pomiary bez plików cookie oraz modelowanie zachowań i konwersji.
- Funkcje przewidywania oferują wskazówki bez skomplikowanych modeli
- Bezpośrednia integracja z platformami medialnymi obsługuje działania w sieci lub w aplikacji
Od 1 lipca 2023 r. standardowe usługi Universal Analytics nie przetwarzają danych. Raporty Universal Analytics będą nadal dostępne przez jakiś czas po 1 lipca 2023 r. Jednak nowe dane zostaną przeniesione tylko do usług w Google Analytics 4.
Comparison of Universal Analytics and GA4
Najważniejszą zmianą jest model danych, na którym zbudowane są obie platformy.
Podczas gdy Universal Analytics wykorzystywał zdarzenia tylko w jednym raporcie, GA4 korzysta z modelu analitycznego opartego na zdarzeniach, w którym kluczowe znaczenie ma identyfikacja poszczególnych użytkowników, a następnie ich niekończący się strumień zdarzeń i transakcji.
W GA4 nie znajdziesz już struktury zdarzeń w postaci kategorii / wydarzenia / tagu. Zamiast tego istnieje teraz tylko zdarzenie z parametrem nazwa_zdarzenia z dodatkowymi parametrami opisującymi zdarzenie. Poniższa tabela pokazuje różnicę w pomiarze zdarzenia subskrypcji newslettera w UA w porównaniu z GA4:
Model danych oparty na zdarzeniach GA4 jest bardziej elastyczny. Każde zdarzenie ma swoje własne parametry, które są bardziej opisowe niż wartości kategorii zdarzeń, polegające na dobrym opisie i zrozumieniu. W GA4 odsłona strony jest również traktowana jako zdarzenie – nazwa_zdarzenia to odsłona_strony.
- Główna różnica między tymi dwoma modelami polega na tym, że w modelu session_based (opartym na wizytach) wizyta (sesja) jest w centrum uwagi, dlatego też znaczna część wyświetleń w UA skupia się na wizytach. Szereg wymiarów i danych opiera się na wizytach, np. wymiar Sesje ze zdarzeniem, wymiar Sesje do transakcji lub metryki % nowych sesji, Liczba sesji na użytkownika, Śr. Czas trwania sesji.
- Natomiast model event_based (opartym na zdarzeniach) dostarcza lepszych informacji o tym, jak użytkownicy zachowują się i co robią na stronie na podstawie kliknięć, scrolli i innych interakcji.
Model UA działa z dekompozycją wymiarów zakresu na zakres Użytkownika, Sesji, Zdarzenia i Produktu. W raportach UA nie można łączyć wymiarów i danych z różnych zakresów. GA4 nie pozwala na zmianę zakresu wymiarów – wszystko jest w zakresie Hit. Lub jeśli chcesz zakres zdarzeń.
Nadal istnieje opcja posiadania niestandardowego wymiaru dla określonego użytkownika. Odbywa się to za pomocą właściwości użytkownika, których używamy do przypisywania użytkownikom parametrów, takich jak język lub lokalizacja. Dodatkowo w e-commerce jesteśmy przyzwyczajeni do używania wymiarów Zakres produktu. W GA4 w podobny sposób możemy wykorzystać tzw. Item Parameters (item_category, item_category_2, …).
Model data-driven
Model atrybucji data-driven to model oparty na uczeniu maszynowym, który przypisuje udział w konwersjach na podstawie sposobu, w jaki ludzie Cię wyszukują oraz jak oddziałowują na Twoje reklamy.
Tym sposobem, model data-driven może określić, jak różne punkty kontaktu wpływają na wyniki konwersji. Model uwzględnia takie czynniki, jak czas konwersji, typ urządzenia, liczba interakcji z reklamą czy kolejność ekspozycji.
Stosując podejście hipotetyczne, model porównuje to, co się wydarzyło, z tym, co mogło się wydarzyć. W ten sposób próbuje określić, które punkty styku z największym prawdopodobieństwem doprowadzą do konwersji. Model przypisuje punkty styku za konwersje na podstawie tego prawdopodobieństwa.
Oznaczenie częściowego udziału konwersji
Model atrybucji oparty na danych przypisuje udział na podstawie tego, jak dodanie poszczególnych interakcji z reklamą na ścieżce zmienia szacowane prawdopodobieństwo konwersji. Algorytm atrybucji opartej na danych wykorzystuje takie funkcje, jak czas między interakcją z reklamą a konwersją, typ formatu i inne sygnały zapytania, aby obliczyć udział kanału w konwersji.
Przykład
Na poniższym przykładzie widzimy, że kombinacja reklamy displayowej nr 1 (w płatnym wyszukiwaniu), reklamy displayowej nr 2 (w mediach społecznościowych), reklamy displayowej nr 3 (w serwisie partnerskim) i reklamy displayowej nr 4 (w wyszukiwarce) ma 3% prawdopodobieństwo konwersji. Jeśli nie ma emisji nr 4, to prawdopodobieństwo spada do 2%, zatem wiemy, że wyświetlenie nr 4 zwiększa prawdopodobieństwo konwersji o 50%. Powtarzamy to dla każdej interakcji z reklamą i wykorzystujemy zaobserwowany wkład jako waga atrybucji.
Jako wynik przypisania częściowego udziału w konwersji, w liczbie zamówień w Samba.ai pojawiają się wartości z miejscami po przecinku.
Wybór modeli atrybucji
W raportach, ankietach i narzędziach do segmentacji w Google Analytics 4 możesz pracować z różnymi wymiarami i danymi. Aby zapoznać się z nimi bardziej szczegółowo, użyj poniższego linku.
W ustawieniach Google Analytics zalecamy pozostawienie modelu Data-driven, który jest również ustawieniem domyślnym w GA4.
Istnieje jednak możliwość zmiany modelu atrybucji na:
- Last Click
- First Click
- Linear
- Position-based
- Time decay
Zmiana w modelu atrybucji zostanie odzwierciedlona retrospektywnie w GA, natomiast w Samba.ai zmiana nastąpi dopiero w ciągu ostatnich 2 dni.
Wstępna konfiguracja GA4
Jeśli masz uprawnienia edytora lub administratora, to możesz zacząć na trzy sposoby:
- Pierwsza konfiguracja gromadzenia danych Analytics
Wykonaj ten krok, jeśli dopiero zaczynasz korzystać z Analytics i chcesz zbierać dane o swojej witrynie lub aplikacji. - Dodanie Google Analytics 4 do witryny za pomocą Universal Analytics (Analytics Classic)
Asystent ustawień GA4 dodaje usługę w Google Analytics 4 do istniejącej usługi w Universal Analytics. Tymczasem Twoja usługa Universal Analytics będzie nadal gromadzić dane. Obie usługi możesz otworzyć za pomocą narzędzia wyboru usług w obszarze administracyjnym.
-
Dodanie Google Analytics 4 do platformy internetowej lub CMS (systemu zarządzania treścią)Użyj tej opcji, jeśli korzystasz ze strony internetowej hostowanej przez system zarządzania treścią (CMS), takiej jak witryna utworzona za pomocą Wix, WordPress, Idosell, Drupal, Squarespace, GoDaddy, WooCommerce, Shopify, Magento, Awesome Motive, HubSpot itp.
Raporty Google Analytics 4
Gdy zaczniesz wysyłać swoje kampanie do Samba.ai, możesz skorzystać z Google Analytics, aby sprawdzić ich skuteczność.
Odpowiedni raport dla kampanii można znaleźć w sekcji Reklamy w zakładce Wydajność, a następnie Wszystkie kanały. Tutaj, pod wyborem grupy, wybierz Kampanie.
This post is also available in: