Google Analytics 4

This post is also available in:

W poniższym artykule przyjrzymy się bliżej nowemu Google Analytics 4.

Co to jest GA4

GA4 to Google Analytics, który całkowicie zastąpił przestarzały Universal Analytics.

• GA4 zbiera dane o Twojej witrynie i aplikacji, aby lepiej zrozumieć ścieżkę podróż klienta po Twoim sklepie.
• Używa danych opartych na zdarzeniach, a nie na podstawie sesji.
• Obejmuje ustawienia prywatności, takie jak pomiary bez plików cookie oraz modelowanie zachowań i konwersji.
• Funkcje przewidywania oferują wskazówki bez skomplikowanych modeli
• Bezpośrednia integracja z platformami medialnymi obsługuje działania w sieci lub w aplikacji

Comparison of Universal Analytics and GA4

Najważniejszą zmianą jest model danych, na którym zbudowane są obie platformy.

Podczas gdy Universal Analytics wykorzystywał zdarzenia tylko w jednym raporcie, GA4 korzysta z modelu analitycznego opartego na zdarzeniach, w którym kluczowe znaczenie ma identyfikacja poszczególnych użytkowników, a następnie ich niekończący się strumień zdarzeń i transakcji.

 

Typ żądania serwera w UA	Pomiar w GA4
Wyświetlenie strony	Zdarzenie
Zdarzenie	Zdarzenie
Transakcja	Zdarzenie

W GA4 nie znajdziesz już struktury zdarzeń w postaci kategorii / wydarzenia / tagu. Zamiast tego istnieje teraz tylko zdarzenie z parametrem nazwa_zdarzenia z dodatkowymi parametrami opisującymi zdarzenie. Poniższa tabela pokazuje różnicę w pomiarze zdarzenia subskrypcji newslettera w UA w porównaniu z GA4:

Universal Analytics	Google Analytics 4
Event category: form Event: submit Event tag: newsletter-signup	event_name: generate_lead lead_type: newsletter-signup

Model danych oparty na zdarzeniach GA4 jest bardziej elastyczny. Każde zdarzenie ma swoje własne parametry, które są bardziej opisowe niż wartości kategorii zdarzeń, polegające na dobrym opisie i zrozumieniu. W GA4 odsłona strony jest również traktowana jako zdarzenie – nazwa_zdarzenia to odsłona_strony.

• Główna różnica między tymi dwoma modelami polega na tym, że w modelu session_based (opartym na wizytach) wizyta (sesja) jest w centrum uwagi, dlatego też znaczna część wyświetleń w UA skupia się na wizytach. Szereg wymiarów i danych opiera się na wizytach, np. wymiar Sesje ze zdarzeniem, wymiar Sesje do transakcji lub metryki % nowych sesji, Liczba sesji na użytkownika, Śr. Czas trwania sesji.
• Natomiast model event_based (opartym na zdarzeniach) dostarcza lepszych informacji o tym, jak użytkownicy zachowują się i co robią na stronie na podstawie kliknięć, scrolli i innych interakcji.

Model UA działa z dekompozycją wymiarów zakresu na zakres Użytkownika, Sesji, Zdarzenia i Produktu. W raportach UA nie można łączyć wymiarów i danych z różnych zakresów. GA4 nie pozwala na zmianę zakresu wymiarów – wszystko jest w zakresie Hit. Lub jeśli chcesz zakres zdarzeń.

Nadal istnieje opcja posiadania niestandardowego wymiaru dla określonego użytkownika. Odbywa się to za pomocą właściwości użytkownika, których używamy do przypisywania użytkownikom parametrów, takich jak język lub lokalizacja. Dodatkowo w e-commerce jesteśmy przyzwyczajeni do używania wymiarów Zakres produktu. W GA4 w podobny sposób możemy wykorzystać tzw. Item Parameters (item_category, item_category_2, …).

Wybór modeli atrybucji

Atrybucja w Google Analytics umożliwia dokładne przypisywanie konwersji we wszystkich kanałach cyfrowych i pomaga lepiej zrozumieć drogę klienta.

Model atrybucji to reguła lub zestaw reguł, które określają sposób przypisywania punktów styku na ścieżkach konwersji do sprzedaży i konwersji. Kanał może odgrywać trzy role na ścieżce konwersji:

• Last interaction to interakcja bezpośrednio poprzedzająca konwersję.
• Assist interaction to każda interakcja, która znajduje się na ścieżce konwersji, ale nie jest ostatnią interakcją.

• First interaction to pierwsza interakcja na ścieżce konwersji; jest to rodzaj interakcji wspomagającej.

Ostatnie kliknięcie w lejku konwersji może wydawać się najważniejsze , ale wspomagane kliknięcie może być równie ważnym krokiem w całym procesie prowadzącym do konwersji.

Możesz pracować z różnymi wymiarami i metrykami w raportach, ankietach i narzędziach segmentacji w Google Analytics 4. Skorzystaj z poniższego linku, aby zapoznać się z nimi bardziej szczegółowo.

• Analytics dimensions and metrics

W ustawieniach Google Analytics zalecamy pozostawienie modelu data-driven, który jest również domyślnym ustawieniem w GA4.

Modele atrybucji 

• Last Click przypisuje 100% punktów końcowych (tj. kliknięć), które bezpośrednio poprzedzają sprzedaż lub konwersje.
• Last Non-Direct Click cały ruch bezpośredni jest ignorowany, a 100% punktów trafia do ostatniego kanału, przez który klient kliknął przed konwersją.
• Last Google Ads Click pierwsze i jedyne kliknięcie w kanale Paid Search otrzymuje 100% punktów za sprzedaż.
• First Click przypisuje 100% punktów, które inicjują ścieżki konwersji.
• Linear rozdziela zasługi za konwersję równo na wszystkie kliknięcia na ścieżce.
• Position-based przyznaje 40% punktów zarówno pierwszemu, jak i ostatniemu kliknięciu, a pozostałe 20% rozkłada się na pozostałe kliknięcia na ścieżce.
• Time decay przyznaje więcej punktów kliknięciom, które miały miejsce bliżej konwersji. Punkty sa rozdzielane przy użyciu 7-dniowego okresu półtrwania. Innymi słowy, kliknięcie na 8 dni przed konwersją otrzymuje o połowę mniej punktów niż kliknięcie na 1 dzień przed konwersją.

Model data-driven

Model atrybucji data-driven to model oparty na uczeniu maszynowym, który przypisuje udział w konwersjach na podstawie sposobu, w jaki ludzie Cię wyszukują oraz jak oddziałowują na Twoje reklamy.

Tym sposobem, model data-driven może określić, jak różne punkty kontaktu wpływają na wyniki konwersji. Model uwzględnia takie czynniki, jak czas konwersji, typ urządzenia, liczba interakcji z reklamą czy kolejność ekspozycji.

Stosując podejście hipotetyczne, model porównuje to, co się wydarzyło, z tym, co mogło się wydarzyć. W ten sposób próbuje określić, które punkty styku z największym prawdopodobieństwem doprowadzą do konwersji. Model przypisuje punkty styku za konwersje na podstawie tego prawdopodobieństwa.

Oznaczenie częściowego udziału konwersji 

Model atrybucji oparty na danych przypisuje udział na podstawie tego, jak dodanie poszczególnych interakcji z reklamą na ścieżce zmienia szacowane prawdopodobieństwo konwersji. Algorytm atrybucji opartej na danych wykorzystuje takie funkcje, jak czas między interakcją z reklamą a konwersją, typ formatu i inne sygnały zapytania, aby obliczyć udział kanału w konwersji.

Przykład

Na poniższym przykładzie widzimy, że kombinacja reklamy displayowej nr 1 (w płatnym wyszukiwaniu), reklamy displayowej nr 2 (w mediach społecznościowych), reklamy displayowej nr 3 (w serwisie partnerskim) i reklamy displayowej nr 4 (w wyszukiwarce) ma 3% prawdopodobieństwo konwersji. Jeśli nie ma emisji nr 4, to prawdopodobieństwo spada do 2%, zatem wiemy, że wyświetlenie nr 4 zwiększa prawdopodobieństwo konwersji o 50%. Powtarzamy to dla każdej interakcji z reklamą i wykorzystujemy zaobserwowany wkład jako waga atrybucji.

Wstępna konfiguracja GA4

Jeśli masz uprawnienia edytora lub administratora, to możesz zacząć na trzy sposoby:

1. Pierwsza konfiguracja gromadzenia danych Analytics
   Wykonaj ten krok, jeśli dopiero zaczynasz korzystać z Analytics i chcesz zbierać dane o swojej witrynie lub aplikacji.
2. Dodanie Google Analytics 4 do witryny za pomocą Universal Analytics (Analytics Classic)
   

   Asystent ustawień GA4 dodaje usługę w Google Analytics 4 do istniejącej usługi w Universal Analytics. Tymczasem Twoja usługa Universal Analytics będzie nadal gromadzić dane. Obie usługi możesz otworzyć za pomocą narzędzia wyboru usług w obszarze administracyjnym.

3. Dodanie Google Analytics 4 do platformy internetowej lub CMS (systemu zarządzania treścią)Użyj tej opcji, jeśli korzystasz ze strony internetowej hostowanej przez system zarządzania treścią (CMS), takiej jak witryna utworzona za pomocą Wix, WordPress, Idosell, Drupal, Squarespace, GoDaddy, WooCommerce, Shopify, Magento, Awesome Motive, HubSpot itp.

Raporty Google Analytics 4

Gdy zaczniesz wysyłać swoje kampanie do Samba.ai, możesz skorzystać z Google Analytics, aby sprawdzić ich skuteczność.

Odpowiedni raport dla kampanii można znaleźć w sekcji Reklamy w zakładce Wydajność, a następnie Wszystkie kanały. Tutaj, pod wyborem grupy, wybierz Kampanie.

This post is also available in: