Inteligentne Określanie Grupy Docelowej

Spis treści

This post is also available in:

W poniższym przewodniku omówimy podstawy konfigurowania odbiorców za pomocą Inteligentnego Określania Grupy Docelowej. Targetowanie to pozwala wybrać konkretne produkty, dla których Samba zajmie się znalezieniem najlepszych odbiorców na podstawie trafności.

Precyzyjna segmentacja vs Inteligentne Określanie

W przeciwieństwie do Precyzyjnej Segmentacji, w której użytkownik musi zdefiniować docelowy segment klientów dla danej kampanii, Określanie inteligentne działa na odwrót. Użytkownik po prostu wybiera produkty, marki lub kategorie, którymi segment docelowy powinien być zainteresowany, a Samba automatycznie znajduje odpowiednich klientów przy użyciu sztucznej inteligencji. Do tego segmentu można zastosować dalsze filtry klientów, np. aby wykluczyć klientów, którzy niedawno kupili podobny produkt z grupy docelowej

Podczas konfigurowania kampanii, w sekcji Targetowanie wybierz opcję Inteligentne Określanie Grupy Docelowej, a także wybierz opcję edytora Drag&Drop jako system szablonów wiadomości e-mail.

Przewidywane zainteresowanie

Zdefiniujmy teraz, dla których produktów Samba ma wybrać odbiorców. W sekcji Odbiorcy, wybierz nasze produkty. Samba znajdzie odpowiednią grupę odbiorców dla Przewidywanego zainteresowania wybranym produktem. Tutaj możesz wyszukiwać konkretne produkty lub atrybuty produktu, takie jak marka i kategoria produktu.

Opcjonalnie

W niektórych przypadkach możesz chcieć filtrować określonych odbiorców za pomocą filtra odbiorców, np. wybierając określoną dzielnicę lub płeć, ale zwykle zalecamy pozostawienie filtra odbiorców nieużywanego podczas korzystania z przewidywanego zainteresowania / inteligentnego kierowania, ponieważ może to osłabić algorytm inteligentnego kierowania.

Dystrybucja

W ostatnim kroku skonfigurujmy naszą Dystrybucję. Kliknij Edytuj i otwórz ustawienia dystrybucji. Tutaj możesz dostosować liczbę odbiorców, do których będzie kierowany twój newsletter. Wybierz Znajdź optymalnych odbiorców, aby uruchomić algorytm Samby, który znajdzie najlepszych odbiorców dla twoich produktów.

Jak działa inteligentne targetowanie

Inteligentny algorytm Samba śledzi aktywność wszystkich odwiedzających witrynę, a także ich historię zakupów. W oparciu o ten kompleksowy widok oblicza wynik dla każdego klienta, który odzwierciedla poziom przewidywanego podobieństwa do danej grupy produktów.

Oznacza to, że jeśli dany klient, na przykład, niedawno oglądał dany produkt lub kupił inny często kupowany razem z tym produktem, prawdopodobnie będzie miał wysoki wynik prawdopodobieństwa dla ocenianego produktu.

Klienci bez dostępnych informacji o zachowaniu w sieci i historii zakupów mają wynik równy zero. W zależności od liczby wybranych klientów, nawet tacy klienci mogą zostać wybrani do targetowania – w przypadku wybrania opcji „więcej niż optymalna”.

Ogólnie rzecz biorąc, im węższą grupę odbiorców wybierzesz, tym bardziej trafne będzie kierowanie.

Definiowanie poziomu trafności

Liczba klientów rekomendowanych dla danej kampanii zależy od sposobu ustawienia selekcji. W Samba istnieje kilka typów selekcji. Przy przewidywaniu wyników zawsze brane są pod uwagę podobieństwa między klientami.

1. Automatyczna optymalna selekcja
  - Samba automatycznie wybiera optymalną liczbę klientów dla każdego segmentu, analizując ogólny rozkład wyników podobieństw wśród wszystkich klientów.
  - Zalecamy korzystanie z tej opcji w większości przypadków.
2. Ręczny optymalny wybór
  - Samba optymalnie rozdziela zdefiniowaną całkowitą liczbę klientów na poszczególne segmenty według najwyższego wyniku.
    - Na przykład, jeśli użytkownik zdecyduje się skierować do 100% odbiorców kampanię składającą się z 4 newsletterów z inteligentnym targetowaniem, Samba policzy 4 wyniki dla każdego klienta. Następnie automatycznie przypisze klienta do newslettera, dla którego jego wynik jest najwyższy.
3. Ręczny wybór
  - Samba dystrybuuje odbiorców tak, aby zdefiniowana liczba klientów była spełniona w każdym segmencie.
  - W oparciu o modelowanie podobieństw, klienci powyżej optymalnego wyboru to
    1. - dodani (=zwiększenie liczby odbiorców o klientów z niższymi wynikami, a tym samym zmniejszenie ogólnej trafności targetowania), lub
      - usunięci (=zmniejszenie liczby odbiorców o klientów z niższymi wynikami, a tym samym zwiększenie ogólnej trafności targetowania)